轮盘 清华大学医学院院长下场，AI 医疗大商讨再升温

一段时辰以来，就东说念主工智能是否应全面引入医疗机构浮浅颐养的问题，医疗圈与科学界伸开热议。

多位医疗界名东说念主发声，联接本身临床、科研与行业实践，泛论AI对医疗行业的影响，既有对技艺后劲的细目，也有对行使规模、安全风险的审慎念念考，为AI医疗的行动发展提供了繁重参考。

2026年2月11日，清华大学医学院院长、知名眼科民众黄天荫非常团队对于医疗东说念主工智能评价的相关发表于《当然·医学》，明确指出刻下医疗AI评估多聚焦算法准确率，阑珊基于实在寰宇患者结局和下层劳动本事改善的系统左证。

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2月21日，在南边周末刊发的与黄天荫的对话中，他强调，AI并非要替代大夫，而是“本事放大器”，其行使要点应放鄙人层医疗范畴。

黄天荫以为，东说念主口老龄化加重、城乡医疗资源不平衡、全科大夫短缺等现实问题，倒逼医疗行业引入新技艺技能。他指挥团队开展多项实践，包括在医学老师中增设AI课程培养复合型东说念主才，通过“紫荆AI病院”系统在京桂8家病院开展试点，在社区扩张AI预问诊分诊、在眼科开展疾病筛查扶助等。

对于AI行使的担忧，黄天荫要点关怀医疗安全性，以为AI可能给出失实信息或误导性论断，但现行监管条目大夫对颐养决策署名背书，可保险患者安全。他同期指出，AI医疗当今存在资源散播不均、复合型东说念主才短缺、数据圭臬不和谐等短板，需政府、医疗体系与技艺机构协同发力，通过成立轻量化行使、完善数据分享机制，乐鱼鼓励AI真确下千里下层，而非扩大医疗差距。

与黄天荫的乐不雅实践比拟，国度传染病医学中心主任张文宏的格调更为审慎，明确反对将AI系统地引入病院浮浅颐养经由与病历系统。在2026年1月香港举办的峻岭书院十周年论坛上，张文宏联接本身训戒发声，他暗意我方虽会让AI对病例进行初步分析，但总能凭借专科训戒快速识别并雠校其中的失实，这也突显了临床训戒的不能替代性。

张文宏的担忧主要围聚在三个方面：一是AI诊断可靠性不及，刻下技艺仍处于发展阶段，基于既往数据的判断难以应付复杂病情的动态变化，以致可能假造医学信息，若大夫盲目采信会危及患者安全；二是对年青大夫培养的负面影响，若实习生过早依赖AI得到论断，轮盘游戏app会导致临床念念维考研不及，改日难以具备阔别AI诊断失实、处理复杂疑难病症的本事；三是医疗的东说念主文属性不能替代，AI只可提供圭臬化建议，而大夫需联接患者年齿、基础疾病、家庭情况等个体化身分制定有野心，这种共情与详尽判断是算法无法复制的。

不外，张文宏并未抵赖AI的扶助价值，以为其在文件检索、影像初筛、病历整理等重迭性使命中可擢升恶果，枢纽是礼貌“助手”与“替代者”的了了规模。

梅斯医学首创东说念方针发宝则提议了更为和善的“调换式行使”念念路，强调“AI不是替代念念考，而是引爆念念考”。他以为，张文宏对年青大夫依赖AI的担忧合理，但透澈破裂AI行使不切实验，如同曩昔家长破裂电视、游戏却未能遏止其普及不异，AI已成为医疗行业的“新物种”，中枢在于调换大夫正确使用。

张发宝将大夫使用AI的神态分为三重田地：第一重是“懒东说念主式”使用，将AI手脚谜底生成器，径直复制实施论断，会导致临床本事退化；第二重是“学徒式”使用，以AI为陪练对象，借助其学问库拓宽临床念念维，商量颐养逻辑而非只求谜底，这是年青大夫应追求的田地；第三重是“分身式”使用，大夫与AI造成共生相关，让AI成为处理复杂数据、扶助高难度决策的“数字分身”，这是改日的梦想模式。

此外，中国工程院院士钟南山在2026大湾区医疗健康翻新大会上也发声守旧AI医疗，他暗意，鼓励精通医疗不是为了炫技或替代大夫，而是为了让大夫牵记“以东说念主为本”的初心，措置老匹夫看病贵、看病难的实验问题。钟南山指出，AI等数字技艺从疫情期间的汉典诊断、智能流调，发展到如今的慢病经管、早筛预警，已冲破优质医疗资源的地域收尾，惠及更多下层寰球，改日应让技艺更好地劳动于医疗骨子。

详尽来看，AI医疗的中枢价值在于扶助而非替代已成共鸣， 2026岁首的这场商讨，笃信会是AI医疗的发展历史上一个里程碑式的节点。

撰文 | 梅斯医学详尽整理

剪辑 | 木白

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